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OpenAI发布GPT-6 Astra并称在ARC-AGI-3基准上以99.9%分数"饱和"测试，但出题机构ARC Prize指出标准环境下得分仅62.7%并拒绝承认AGI，黄仁勋随即在X上宣布"AGI已到来"，而OpenAI总裁Brockman仅以"个人判断"定性，折射出AGI的定义权与宣布权背后掺杂算力销售和商业利益博弈的混乱局面。
近日，ARC Prize 官方发布了针对这两款顶级模型的详细分析报告，结果令人震惊：在面对未见过的逻辑任务时，两者的表现得分均低于 1%，GPT-5.5 得分 0.43%，Claude Opus 4.7 得分 0.18%。
6位前DeepMind成员以元系统重塑大模型调用方式，该系统推出的Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩夺得榜首，而成本仅为此前最优方法的一半。
AI社区掀起用大模型玩游戏之风！例如国外知名博主让DeepSeek和Chatgpt下国际象棋的视频在Youtube上就获得百万播放，ARC Prize组织最近也发布了一个贪吃蛇LLM评测基准SnakeBench。
那么，DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢？根据 ARC Prize 发布的报告，R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型，更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势：成本低。